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神策数据获1100万美元B轮融资,2年获300+付费用户

放大字体  缩小字体 时间:2017-10-11 02:41:16  阅读:4877+ 来源:新浪科技 作者:王学兵

神策数据创始人兼CEO:桑文锋

Gartner预计,到2020年,大数据将成为主流的嵌入式技术,并被视为常规产品的一部分。随着企业内外部数据呈现爆发式增长,市场对大数据的价值认知程度快速提升。在过去的一年里,不同行业、不同发展规模的企业都在积极践行数据驱动的理念。

“2015年4月前后,我意识到自己在数据分析方面还能做更多的事情,于是离开百度创立了神策数据。”神策数据创始人兼CEO桑文锋说道。

神策数据主要围绕用户行为分析,为用户完成数据采集和数据分析。其定位有些类似于友盟、百度统计这类产品,却又多了更深度而个性化的产品功能。

重视底层数据建设

在百度的多年经历,让桑文锋对“数据分析”有了诸多自己的理解。基于这些理解,神策数据的也就有了一些与其他产品不太一样的理念。在桑文锋看来,神策数据在产品打磨和用户服务过程中,有两个非常重要的理念。

1、高度重视数据源

谈起自己在百度这几年工作中最大的心得,就是“对数据源重要性的认可”。基于这样的理念,神策数据从成立开始,就坚持帮助企业搭建基础数据,做好数据采集和建模。

神策数据这一理念,一方面让用户能有很好的数据分析的基础,另一方面则让神策数据本身建立和较高的产业壁垒。

2、数据的价值在驱动决策,更在驱动产品质量

在大部分人看来,数据的价值在于驱动决策,这的确是其价值所在,但绝不仅仅于此。

桑文锋给出的答案是:数据更大的价值在于驱动产品质量的提升。不论是产品广告、产品个性化推荐、用户挖掘等等,都是基于数据,辅以算法,回归到产品中,最终让产品变得更智能。

神策数据为用户提供PaaS+SaaS的服务,更多的为用户提供私有化部署,“提供产品私有化部署,也是神策数据产品——神策分析的三大特征之一。”桑文锋告诉创业邦(搜索:ichuangyebang)

神策分析的三大特征主要包括:

1、提供私有化部署。

国内用户与厂商之间缺乏信任感,这成为了很多用户不太敢选用SaaS产品的一大关键问题。而私有化部署则直接打消了客户关于数据安全的顾虑。这与很多公司的策略都大相径庭。当然出于成本考虑,神策数据也会直接提供标准的SaaS软件给客户,但核心客户还主要是采用私有化部署的方式。

2、基础数据的采集和建模

神策数据帮助企业完成基础数据的采集和建模。这对于企业之后的数据分析工作而言有着非常明显的益处。

3、PaaS+SaaS服务模式

由于简单的SaaS模式很难满足其复杂的业务需求,神策分析Pass+SaaS的模式则能更好地满足用户个性化需求,更有利于解决其问题。

两大核心优势,两年获300+家付费客户

从2015年9月25日产品正式对外发布起,到今天,神策数据已经拥有了接近超过300家客户。在外界看来,这样的数据并不亮眼。桑文锋解释,“我们的客户质量极高,并且全都是收费用户,没有免费用户。”

这些所谓的标杆企业都是什么样的规模呢?比如:电商类的——聚美优品、三只松鼠,互联网金融类——广发证券、中邮消费金融、融360、拍拍贷、借贷宝,在线教育类——作业帮、新东方等等。

那么,神策数据凭借什么样的独特能力和优势打动这300+用户的呢?桑文锋告诉创业邦(搜索:ichuangyebang),“神策数据一直非常重视技术研发,到今天,我们主要有两大突破,这也是我们的两大核心优势。”

1、数据模型:神策数据的团队脱胎于百度大数据部,,他们掌握了一套通过用户行为数据去采集建模的方法。这套模型曾在百度这样复杂的企业体系中实践过,有着极高可行性,而不只是表层的理论。

2、大数据查询引擎:神策数据在过往的两年里,将其团队在百度工作中的积淀和随后创业中不断优化的技术能力进行了很好地结合,进而为用户提供更好的解决方案。

细化战略方向

细化战略方向上,接下来的战略规划大致分三点:

1、聚焦服务

技术上的强,说到底只是时间差,你所掌握的领先技术,或许在几个月后就被竞争对手所掌握了。但如果能做好服务,就能保持极高的客户留存率,甚至老用户会为你推荐新的客户。服务一定会是最终的价值优势所在。”桑文锋说道。

2、老板看板

一家企业所谓的数据驱动,一定是老板和重视数据驱动的。桑文锋告诉创业邦(搜索:ichuangyebang),“在他过去几年的观察里发现,如果老板能有数据驱动意识,自上而下推动数据分析工作,往往能有更好的效果。”

桑文锋还透露,神策数据将联合微软PowerBI进行战略合作。

3、拓展“互联网+”客户

神策数据接下来要面向更多互联网+的客户,比如传统金融行业,做互联网转型的企业等。

目前,神策数据已获得1100万美元B轮融资,由DCM资本领投、红杉资本跟投。创始人兼桑文锋,是前百度大数据部技术经理,八年百度大数据部工作经验,深度参与搭建起百度的用户数据平台。

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